if是 计算机编程语言一个关键字，分支结构的一种。
在Excel2010中，工作表是组成工作簿的基本单位。工作表本身是由若干行、若干列组成的。了解工作表的行、列数对于编辑工作表非常重要。 工作表是Excel中用于存储和处理数据的主要文档，也称电子表格。工作表总是存储在工作簿中。从外观上看，工作表是由排列在一起的行和列，即单元格构 成，列是垂直的，由字母区别；行是水平的，由数字区别，在工作表界面上分别移动水平滚动条和垂直滚动条，可以看到行的编号是由上到下从1到 1048576，列是从左到右字母编号从A到XFD。因此，一个工作表可以达到1048576行、16384列。
在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个阶段。
1、人工管理阶段：在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存，用完撤出。造成数据冗余度大！而且，数据的存储格式、存取方式、输入输出方式都要由程序员自行设计！
2、文件系统阶段：20世纪60年代中期，大量大容量的存储设备出现，使数据不再是程序的组成部分，它可以直接存储在外存储器上，通过文件名来调入使用。但是除了对数据的存取由文件系统来完成以外，数据的内部结构、数据的维护却仍由程序来定义和完成！因而，数据文件与使用数据的程序之间仍存在很强的依赖关系。
3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期，大容量磁盘的使用和数据处理的急剧增长，使联机存储大量数据成为可能，为了解决数据的独立性问题，实现数据的统一管理，达到数据共享的目的，数据库得到了极大的发展，进入数据库系统阶段。 数据管理技术是指对数据进行分类、编码、存储、检索和维护，它是数据处理的中心问题。随着计算机技术的不断发展。
输入设备：键盘，鼠标，写字板，扫描仪。
输出设备：显示器，打印机，音响。
输入设备：向计算机输入数据和信息的设备。是计算机与用户或其他设备通信的桥梁。输入设备是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。键盘，鼠标，摄像头，扫描仪，光笔，手写输入板，游戏杆，语音输入装置等都属于输入设备。输入设备（InputDevice）是人或外部与计算机进行交互的一种装置，用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。计算机能够接收各种各样的数据，既可以是数值型的数据，也可以是各种非数值型的数据，如图形、图像、声音等都可以通过不同类型的输入设备输入到计算机中，进行存储、处理和输出。
输出设备：输出设备(Output Device)是计算机硬件系统的终端设备，用于接收计算机数据的输出显示、打印、声音、控制外围设备操作等。也是把各种计算结果数据或信息以数字、字符、图像、声音等形式表现出来。常见的输出设备有显示器、打印机、绘图仪、影像输出系统、语音输出系统、磁记录设备等。
计算机主要技术指标通常是指：CPU的时钟频率和运算速度、字长、存储容量。CPU即中央处理器，是一台计算机的运算核心和控制核心。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器、寄存器、高速缓存及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。作为整个系统的核心，CPU也是整个系统最高的执行单元，因此CPU已成为决定电脑性能的核心部件，很多用户都以它为标准来判断电脑的档次。计算机的主要性能指标是指：字长、运算速度、时钟主频、容量与可靠性。
计算机（computer）：俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。中国现在已成为电子信息产品的制造大国，并逐步确立在全球产业分工体系中的重要地位，中国计算机产业未来将呈现六大发展趋势。
1、大容量磁盘、环保型显示器走向普及。
2、笔记本显示器走向两极分化。
3、内存技术换代，软驱退出市场。
4、无线应用成为主流。
5、IA服务器市场份额将进一步提高。
6、服务器低端市场细分化加剧。
计算机内部数据加工处理和传送的形式是“二进制”。采用二进制的原因：
1、技术实现简单；
2、二进制运算规则少，计算机运算器的结构可大大简化，数据的传输和处理不容易出错；
3、适合逻辑运算；
4、易于进行转换；
5、二进制数据的抗干扰能力强，可靠性高。
您好，很开心为您解答。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据应用
大数据虽然孕育于信息通信技术，但它对社会、经济、生活产生的影响绝不限于技术层面。更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多凭借经验和直觉。具体来讲，大数据有以下作用。
1）对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，大数据具有催生社会变革的能量。
2）大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3）大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
在商业领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。
在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性。
在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4）大数据时代，科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法，在大数据时代，研究人员可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
大数据涉及到各个行业，现在能学好大数据技术，加上自己持续的学习，高薪是肯定的。
1、运算速度快：计算机内部电路组成，可以高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。
2、计算精确度高：科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标，是与计算机的精确计算分不开的。
3、逻辑运算能力强：计算机不仅能进行精确计算，还具有逻辑运算功能，能对信息进行比较和判断。
4、存储容量大：计算机内部的存储器具有记忆特性，可以存储大量的信息，这些信息，不仅包括各类数据信息，还包括加工这些数据的程序。
5、自动化程度高：由于计算机具有存储记忆能力和逻辑判断能力，所以人们可以将预先编好的程序组纳入计算机内存，在程序控制下，计算机可以连续、自动地工作，不需要人的干预。
6、性价比高：几乎每家每户都会有电脑，越来越普遍化、大众化，21世纪电脑必将成为每家每户不可缺少的电器之一。 来源：—计算机
所有信息的存放与处理采用的是二进制数。
采用二进制处理的原因：
（1）技术实现简单，计算机是由逻辑电路组成，逻辑电路通常只有两个状态，开关的接通与断开，这两种状态正好可以用“1”和“0”表示。
（2）简化运算规则：两个二进制数和、积运算组合各有三种，运算规则简单，有利于简化计算机内部结构，提高运算速度。
（3）适合逻辑运算：逻辑代数是逻辑运算的理论依据，二进制只有两个数码，正好与逻辑代数中的“真”和“假”相吻合。
（4）易于进行转换，二进制与十进制数易于互相转换。
（5）用二进制表示数据具有抗干扰能力强，可靠性高等优点。因为每位数据只有高低两个状态，当受到一定程度的干扰时，仍能可靠地分辨出它是高还是低。
脑电图分析是很专业的事情，就是我们根据脑电图检测的不同的类型，包括常规脑电图、动态脑电图和视频脑电监测。
分析的方法大致相同，主要从脑电波的分析的几个要素，包括波形、波幅、频率、分布部位和曲线的一些方式这几个方面来分析。
但是，我们还要分析脑电图做诱发试验过程中的这个过程，包括过度换气试验、闪光刺激试验或睁闭眼试验这些诱发实验过程中的脑电波。
对于脑电监测，我们还要分析不同的睡眠分期，脑电波出现的一些情况，最重要的要分析癫痫样放电、局灶性或者是弥漫性的慢波的一些分布情况。
